Le terme de Big Data est utilisé pour qualifier des projets informatiques nécessitant de manipuler d'immenses volumes de données brutes généralement produites par les applications IT, les sites web, les réseaux sociaux et les capteurs électroniques. Les enjeux du Big Data sont de capturer l'information au fil de l'eau, la stocker, l'analyser, la partager, la rechercher puis la visualiser pour en exploiter toute la valeur en temps réel.

Pour gérer des volumes de plusieurs Téraoctets voire de Pétaoctets, les bases de données relationnelles classiques sont insuffisantes. Les projets Big Data nécessitent donc d'utiliser de nouvelles solutions techniques comme Map Reduce et les bases massivement parallèles (stockage en colonnes, etc.) dont les performances sur les volumétries très importantes associées à l'élasticité du Cloud Computing permettent de répondre à ces nouvelles problématiques d'entreprises.
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